docker进阶

1.分布式存储

安装mysql主从复制

新建主服务器容器实例3307

zsh

#1.新建主服务器容器实例3307
docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
#2.进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf
vim my.cnf
    [mysqld]
    ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
    server_id=101 
    ## 指定不需要同步的数据库名称
    binlog-ignore-db=mysql  
    ## 开启二进制日志功能
    log-bin=mall-mysql-bin  
    ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
    binlog_cache_size=1M  
    ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
    binlog_format=mixed  
    ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
    expire_logs_days=7  
    ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
    ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
    slave_skip_errors=1062

#3.修改完配置后重启master实例
docker restart mysql-master

#4.进入mysql-master容器
·	docker exec -it mysql-master /bin/bash
·	mysql -uroot -proot
·	master容器实例内创建数据同步用户
·	CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
·	GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

新建从服务器容器实例3308

zsh

#1.新建从服务器容器实例3308
docker run -p 3308:3306 --name mysql-slave \
-v /mydata/mysql-slave/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql-slave/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql-slave/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7


#2.进入/mydata/mysql-slave/conf目录下新建my.cnf
vim my.cnf
    [mysqld]
    ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
    server_id=102
    ## 指定不需要同步的数据库名称
    binlog-ignore-db=mysql  
    ## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它数据库实例的Master时使用
    log-bin=mall-mysql-slave1-bin  
    ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
    binlog_cache_size=1M  
    ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
    binlog_format=mixed  
    ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
    expire_logs_days=7  
    ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
    ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
    slave_skip_errors=1062  
    ## relay_log配置中继日志
    relay_log=mall-mysql-relay-bin  
    ## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
    log_slave_updates=1  
    ## slave设置为只读（具有super权限的用户除外）
    read_only=1

#3.修改完配置后重启slave实例
docker restart mysql-slave

#4.在主数据库中查看主从同步状态
·	show master status;
·	进入mysql-slave容器
·	docker exec -it mysql-slave /bin/bash
·	mysql -uroot -proot
#5.在从数据库中配置主从复制
change master to master_host='宿主机ip', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3307, master_log_file='mall-mysql-bin.000001', master_log_pos=617, master_connect_retry=30;

·	主从复制命令参数说明
master_host：主数据库的IP地址；
master_port：主数据库的运行端口；
master_user：在主数据库创建的用于同步数据的用户账号；
master_password：在主数据库创建的用于同步数据的用户密码；
master_log_file：指定从数据库要复制数据的日志文件，通过查看主数据的状态，获取File参数；
master_log_pos：指定从数据库从哪个位置开始复制数据，通过查看主数据的状态，获取Position参数；
master_connect_retry：连接失败重试的时间间隔，单位为秒。

#5.在从数据库中查看主从同步状态
show slave status \G;

#6.在从数据库中查看主从同步状态
show slave status \G

#7.在从数据库中开启主从同步
start slave;

#8.查看从数据库状态发现已经同步在从数据库中开启主从同步
show slave status \G;

·	主从复制测试
·	主机新建库-使用库-新建表-插入数据，ok
·	从机使用库-查看记录，ok

安装redis集群

2.Dockerfile解析

1.概述

Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。

官网 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

构建三步骤

txt

1.编写Dockerfile文件
2.docker build命令构建镜像
3.docker run依镜像运行容器实例

2.Dockerfile构建过程解析

Dockerfile内容基础知识

每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
指令按照从上到下，顺序执行
#表示注释
每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

Docker执行Dockerfile的大致流程

docker从基础镜像运行一个容器
执行一条指令并对容器作出修改
执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层
docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器
执行Dockerfile中的下一条指令直到所有指令都执行完成

3.Dockerfile常用保留字指令

1.FROM

txt

基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的，指定一个已经存在的镜像作为模板，第一条必须是from

2.MAINTAINER

txt

镜像维护者的姓名和邮箱地址

3.RUN

zsh

容器构建时需要运行的命令 RUN是在docker build时运行

#1.shell格式 <命令行命令>等同于,在终端操作的shell命令
RUN <命令行命令> 
eg: RUN yum -y install vim

#2.exec格式
RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
eg: RUN ["./test.php", "dev", "offline"] 等价于 RUN ./test.php dev offline

4.EXPOSE

zsh

#当前容器对外暴露出的端口
EXPOSE <port> [<port>/<protocol>...]
EXPOSE 80/tcp
EXPOSE 80/udp

5.WORKDIR

zsh

#指定在创建容器后，终端默认登陆的进来工作目录，一个落脚点
WORKDIR /path/to/workdir

6.USER

txt

指定该镜像以什么样的用户取执行，如果都不指定，默认是root

7.ENV

txt

用来在构建镜像过程中设置环境变量

ENV MY_PATH /usr/mytest
这个环境变量可以在后续的任何RUN指令中使用，这就如同在命令前面指定了环境变量前缀一样；
也可以在其它指令中直接使用这些环境变量，
 
比如：WORKDIR $MY_PATH

8.ADD

txt

将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且会自动处理URL和解压tar压缩包

9.COPY

zsh

类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中。将从构建上下文目录中<源路径>的文件/目录复制到新的一层的镜像内的<目标路径>位置

COPY src dest
COPY ["src", "dest"]
<src 源路径>: 源文件或者源目录
<dest 目标路径>: 容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

10.VOLUME

zsh

容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
VOLUME ["/data"]
eg: VOLUME [ "/root/.config", "/root/repos", "/root/.vscode-server/extensions", "/root/go/bin", "/var/lib/docker", "/root/.local/share/pnpm", "/usr/local/rvm/gems", "/root/.ssh" ]

#注意
VOLUME指令只是起到了声明了容器中的目录作为匿名卷，但是并没有将匿名卷绑定到宿主机指定目录的功能。
当我们生成镜像的Dockerfile中以Volume声明了匿名卷，并且我们以这个镜像run了一个容器的时候，docker会在安装目录下的指定目录下面生成一个目录来绑定容器的匿名卷（这个指定目录不同版本的docker会有所不同），我当前的目录为：/var/lib/docker/volumes/{容器ID}

11.CMD

zsh

指定容器启动后的要干的事情 CMD是在docker run时运行
CMD容器启动命令
CMD指令的格式和RUN相似，也是两种格式
shell 格式：CMD <命令>
exec 格式：CMD["可执行文件", "参数1", "参数2"...]
参数列表格式：CMD["参数1", "参数2" ...]。 在指定了 ENTRYPOINT 指令后，用CMD指定具体的参数。

#第三形式 参数列表格式 在指定了 ENTRYPOINT 指令后，用 CMD 指定具体的参数
CMD ["param1","param2"] (as default parameters to ENTRYPOINT)

注意：

Dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换

12.ENTRYPOINT

zsh

也是用来指定一个容器启动时要运行的命令
类似于CMD指令，但是 ENTRYPOINT 不会被docker run 后面的命令覆盖，而且这些命令行参数会被当作参数送给ENTRYPOINT指令指定的程序

命令格式：

zsh

#exec form
ENTRYPOINT ["<executeable>","<param1>","<param2>",...]

#shell form
ENTRYPOINT command param1 param2

ENTRYPOINT可以和CMD一起用，一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参。

当指定了ENTRYPOINT后，CMD的含义就发生了变化，不再是直接运行其命令而是将CMD的内容作为参数传递给ENTRYPOINT指令，他两个组合会变成

zsh

<ENTRYPOINT> "<CMD>"

案例：通过Dockerfile 构建 nginx:test 镜像：

zsh

#案例：通过Dockerfile 构建 nginx:test 镜像：

FROM nginx
ENTRYPOINT ["nginx", "-c"] #定参
CMD ["/etc/nginx/nginx.conf"] #变参

是否传参	按照Dockerfile编写执行	传参运行
Docker命令	docker run nginx:test	docker run nginx:test -c /etc/nginx/new.conf
衍生出的实际命令	nginx -c /etc/nginx/nginx.conf	nginx -c /etc/nginx/new.conf

· 优点

· 在执行docker run的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

· 注意

· 如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

4.案例

自定义镜像mycentosjava8

1.编写Dockerfile文件

dockerfile

FROM centos:centos7
MAINTAINER weason<weason@126.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

#安装vim编辑器
RUN yum -y install vim
#安装ifconfig命令查看网络IP
RUN yum -y install net-tools
#安装java8及lib库
RUN yum -y install glibc.i686
RUN mkdir /usr/local/java
#ADD 是相对路径jar,把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz添加到容器中,安装包必须要和Dockerfile文件在同一位置
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
#配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "success--------------ok"
CMD /bin/bash

2.构建镜像

zsh

#构建
docker build -t 新镜像名字:TAG .
eg: docker build -t centosjava8:1.0 .

3.运行

zsh

docker run -it centosjava8:1.0 /bin/bash

5.联合文件系统

txt

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
  
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

6.虚悬镜像(dangling images)

zsh

#查看
docker image ls -f dangling=true

#删除
docker image prune

3.Docker微服务实战

1.在IDEA工具里面搞定微服务jar包

2.编写Dockerfile

dockerfile

# 基础镜像使用java
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER zzyy
# VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
VOLUME /tmp
# 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
# 运行jar包
RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
#暴露6001端口作为微服务
EXPOSE 6001

3.构建镜像

zsh

docker build -t weason_docker:1.6 .

4.运行容器

zsh

docker run -d -p 6001:6001 weason_docker:1.6

4.Docker网络

1.常用基本命令

zsh

#1.查看网络
docker network ls

#2.查看网络数据源
docker network inspect [OPTIONS] NETWORK

#3.删除网络
docker network rm [OPTIONS] NETWORK

#4.创建网络
docker network create [OPTIONS] NETWORK

2.网络模式

· bridge模式：使用--network bridge指定，默认使用docker0

· host模式：使用--network host指定

· none模式：使用--network none指定

· container模式：使用--network container:NAME或者容器ID指定

1.桥接模式

简介

txt

Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥（其上有一个 docker0 内部接口），该桥接网络的名称为docker0，它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡，这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。Docker 默认指定了 docker0 接口 的 IP 地址和子网掩码，让主机和容器之间可以通过网桥相互通信。

说明

txt

1 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。
 
2 docker run 的时候，没有指定network的话默认使用的网桥模式就是bridge，使用的就是docker0。在宿主机ifconfig,就可以看到docker0和自己create的network(后面讲)eth0，eth1，eth2……代表网卡一，网卡二，网卡三……，lo代表127.0.0.1，即localhost，inet addr用来表示网卡的IP地址

3 网桥docker0创建一对对等虚拟设备接口一个叫veth，另一个叫eth0，成对匹配。
   3.1 整个宿主机的网桥模式都是docker0，类似一个交换机有一堆接口，每个接口叫veth，在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口，并让他们彼此联通（这样一对接口叫veth pair）；
   3.2 每个容器实例内部也有一块网卡，每个接口叫eth0；
   3.3 docker0上面的每个veth匹配某个容器实例内部的eth0，两两配对，一一匹配。

2.host模式

简介

zsh

直接使用宿主机的 IP 地址与外界进行通信，不再需要额外进行NAT 转换。

#警告启动命令
eg: docker run -d -p 8083:8080 --network host --name tom3 billygoo/tomcat8-jdk8 

问题：
     docke启动时总是遇见标题中的警告
原因：
    docker启动时指定--network=host或-net=host，如果还指定了-p映射端口，那这个时候就会有此
并且通过-p设置的参数将不会起到任何作用，端口号会以主机端口号为主，重复时则递增。

#解决:
解决的办法就是使用docker的其他网络模式，例如--network=bridge，这样就可以解决问题，或者直接无视。

#正确启动命令
docker run -d --network host --name tom3 billygoo/tomcat8-jdk8

说明

txt

容器将不会获得一个独立的Network Namespace， 而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡而是使用宿主机的IP和端口。

3.none

简介

zsh

在none模式下，并不为Docker容器进行任何网络配置。 
也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息，只有一个lo
需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。

·	禁用网络功能，只有lo标识(就是127.0.0.1表示本地回环)

#启动
docker run -d -p 8084:8080 --network none --name tomcat84 billygoo/tomcat8-jdk8

4.container模式

简介

zsh

新建的容器和已经存在的一个容器共享一个网络ip配置而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。

5.自定义网络模式

解决问题

zsh

服务器的ip可能会变
需要按服务器去连接

操作

zsh

#1.创建网络
docker network create weason_network

#2.启动容器
docker run -d -p 8081:8080 --network weason_network --name tom1 billygoo/tomcat8-jdk8 

docker run -d -p 8082:8080 --network weason_network --name tom2 billygoo/tomcat8-jdk8

#3.进入容器 ping测试
~ docker exec -it tom2 bash
root@3eb1c68114cf:/usr/local/tomcat# ping tom1

· 问题结论

· 自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

5 .Docker-compose容器编排

1.简介

zsh

Compose是Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个Docker容器组成一个应用。 多服务部署的工具
需要定义一个YAML格式的配置文件 docker-compose.yml,写好多个容器之间的调用关系。然后,只要一个命令就能同时启动/关闭这些容器。

Docker-Compose是Docker官方的开源项目， 负责实现对Docker容器集群的快速编排

#文档
https://docs.docker.com/compose/

#安装
https://docs.docker.com/compose/install/

2.核心概念

一文件两要素

zsh

#一文件
docker-compose.yml

#两要素
服务(service): 一个个应用容器实例，比如订单微服务、库存微服务、mysql容器、nginx容器或者redis容器

工程(project): 由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

Compose使用的三个步骤

zsh

·	编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件
·	使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
·	最后，执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

3.Compose常用命令

zsh

Compose常用命令
docker-compose -h                           # 查看帮助
docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务
docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行
docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。
docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程
 
docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志
docker-compose config     # 检查配置
docker-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出
docker-compose restart   # 重启服务
docker-compose start     # 启动服务
docker-compose stop      # 停止服务

6.Docker轻量级可视化工具Portainer

1.简介

zsh

Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

#官网
·	https://www.portainer.io/
·	https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

2.安装

zsh

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer     --restart=always     -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock     -v portainer_data:/data     portainer/portainer

7.Docker容器监控之CIG( CAdvisor+InfluxDB+Granfana)

0.原生命令

zsh


docker stats

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。
 
但是， 
docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

1.CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具 ,Cadvisor部署方便，使用简单，是Docker容器监控的原生态工具 , 包括容器的内存, cpu,网络IO,磁盘等监控, 同事提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态 . CAdvisor默认存储两分钟的数据 , 而且只是针对单物理机.不过CAdvisor提供了很多数据集成的接口 , 支持InfluxDB , Redis , Kafka , Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发送至这些数据库存储起来 .

zsh

CAdvisor功能主要有两点:
·	展示Host和容器两个层次的监控数据
·	展示历史变化数据(两分钟时效)

2.InflucDB

CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据，为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据，需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库，专门用于存储时序相关数据，很适合存储CAdvisor的数据。而且，CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法，在启动容器时指定配置即可。

InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库，InfluxDB使用 Go 语言编写，无需外部依赖，安装配置非常方便，适合构建大型分布式系统的监控系统。

zsh

主要功能：
·	基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
·	可度量性：你可以实时对大量数据进行计算
·	基于事件：它支持任意的事件数据

3.Grafana

通过CAdvisor搜集容器的监控数据，存储到InfluxDB中，接下来就剩数据可视化的问题了。毕竟，一个可视化的图表可以很方便快速的看到容器的一些问题。图表展示我选择的是Grafana。

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB，MySQL，Elasticsearch，OpenTSDB，Graphite等)和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。

zsh

主要功能
·	灵活丰富的图形化选项
·	可以混合多种风格
·	支持白天和夜间模式
·	多个数据源

4.容器监控搭建

使用Docker-compose容器编排, 来进行整体搭建。

步骤

zsh

#0.安装Compose plugin
https://docs.docker.com/compose/install/

#1.新建yaml文件
mkdir cig
vim docker-compose.yml

#2.检查语法
docker compose config -

#3.启动
docker compose up

docker-compose.yml内容

zsh

version: '3.1'
 
volumes:
  grafana_data: {}
 
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

docker进阶 ​

1.分布式存储 ​

安装mysql主从复制 ​

安装redis集群 ​

2.Dockerfile解析 ​

1.概述 ​

2.Dockerfile构建过程解析 ​

3.Dockerfile常用保留字指令 ​

1.FROM ​

2.MAINTAINER ​

3.RUN ​

4.EXPOSE ​

5.WORKDIR ​

6.USER ​

7.ENV ​

8.ADD ​

9.COPY ​

10.VOLUME ​

11.CMD ​

12.ENTRYPOINT ​

4.案例 ​

5.联合文件系统 ​

6.虚悬镜像(dangling images) ​

3.Docker微服务实战 ​

4.Docker网络 ​

1.常用基本命令 ​

2.网络模式 ​

1.桥接模式 ​

2.host模式 ​

3.none ​

4.container模式 ​

5.自定义网络模式 ​

5 .Docker-compose容器编排 ​

1.简介 ​

2.核心概念 ​

3.Compose常用命令 ​

6.Docker轻量级可视化工具Portainer ​

1.简介 ​

2.安装 ​

7.Docker容器监控之CIG( CAdvisor+InfluxDB+Granfana) ​

0.原生命令 ​

1.CAdvisor ​

2.InflucDB ​

3.Grafana ​

4.容器监控搭建 ​

docker进阶

1.分布式存储

安装mysql主从复制

安装redis集群

2.Dockerfile解析

1.概述

2.Dockerfile构建过程解析

3.Dockerfile常用保留字指令

1.FROM

2.MAINTAINER

3.RUN

4.EXPOSE

5.WORKDIR

6.USER

7.ENV

8.ADD

9.COPY

10.VOLUME

11.CMD

12.ENTRYPOINT

4.案例

5.联合文件系统

6.虚悬镜像(dangling images)

3.Docker微服务实战

4.Docker网络

1.常用基本命令

2.网络模式

1.桥接模式

2.host模式

3.none

4.container模式

5.自定义网络模式

5 .Docker-compose容器编排

1.简介

2.核心概念

3.Compose常用命令

6.Docker轻量级可视化工具Portainer

1.简介

2.安装

7.Docker容器监控之CIG( CAdvisor+InfluxDB+Granfana)

0.原生命令

1.CAdvisor

2.InflucDB

3.Grafana

4.容器监控搭建